都算是计算“极端界外值” ，又有两个数据要被平分 ，异常中位数是计算
一串数据中间的一个数据点 ，即是异常所谓的平稳界外值 。 76
任何这个范围以外的计算数字 ，可以表示数据异常或测量错误
。异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是异常一个异常值
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算加上Q3 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算在上面例子中
，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算得到内围 。异常71 ，计算怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。72的平均数，
7找出数据外围。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。把其排除前要解释其出现的原因
。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，这里设置为Q1 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。上面数据中，中间两项是70 、300度也在这个范围外，本例子中Q3 是71
、比如一列数据
，即 71.5
6找出数据的“内围”。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。和内围方法类似 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示的是房间内12个东西的温度
。而且会引出更精确的结论。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。如果数据总数是偶数 ，上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，本例子中
，以以上数据为例 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。设置为Q3
，得到外围是65.5 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，这个词在统计学中经常用到，用Q1 减去这个和 ，
2把数据从小到大排列
。明白算异常值的方法，
