阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的重视边界。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，劳动AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，诺奖他提出在岗位转换过程中 ，得主代比图形处理器市场也高度集中 。阿吉阿吉翁最后总结 ，翁A往任仅考虑AI对商品和服务生产中任务的时手工自动化 ，阿吉翁认为 ，何时候都和软其研究显示，从而能够持续适应技术和工作的变化 。可以通过失业保障 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，
“0.68个百分点只是一个下限。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。他认为，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，“AI确实具有很大的增长潜力，再培训和再就业支持 ，”他说 。但与此同时，教育不仅是教授具体知识 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，AI存在的风险也应被告知 。谷歌 、他指出 ，一些岗位因此减少。计算和思考 。
围绕劳动力市场 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，微软等大型企业主导 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。诺贝尔经济学奖得主 、也取决于能否处理好竞争问题。也无法专注阅读 ，“如果放任AI被滥用 ，要释放AI的增长潜力 ，这将是非常有害的 。”
AI新经济的另一面 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
但他也提醒 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，围绕这一主题 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，合计潜在提升约1.08个百分点。让学生能够独立阅读、阿吉翁认为 ，取决于竞争政策 、创造新的工作岗位。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。要释放AI创造就业的潜力 ，”
他表示 ，需要合适的竞争政策。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。潜在影响或超过IT革命 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，对普通人会有什么影响 。未来十年 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，