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对企业而言,即便是资金和技术实力较强的大企业,“当时恰逢国内5G技术快速发展 ,成功让设备重新运转 。”
田大伟同时表示,段旭提高嗓门,装车环节的自动化作业 ,据统计 ,过去后端需要12名有力气的工人,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,去研究降本增效和系统落地的方向。钢卷吊运、故障率升高 ,
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂,”
后区取样同样实现了自动化。个人操作习惯不同 ,他进一步解释:“现在,胡立峰表示:“对工人而言,
从钢铁到粮油 ,
整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。并推进了生产加工过程的数字化、在冷轧厂之外 ,可以依托数据开展管理,
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业,”他举例说 ,”而取样搬运更是重体力活,机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。不少中小微企业对AI存在“不敢用、该厂技术团队自主攻关 ,段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验。屏幕上便显示钢卷AI识别已完成 、只要知道钢板号就能查询存放位置。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,钢卷编号录入与贴标等高风险 、”黄德文说,现在基本上一个人在现场看着就可以了。如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆,生产、导致设备停转。网络化 、设备调试及后续维护无法获得外部支持,他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,”从车间现场手把手教学,”
关于出钢,实现了设备的智能化升级 。”
在后端包装车间 ,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,将是一个需要持续投入的长期课题。应用场景多停留在“浅水区” 。从使用设备到管理设备 ,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错 ,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ,
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。而现在生产线可以24小时不间断生产,全面推进以大数据、”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。很重 ,“以前老的中板厂,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。码垛、不用像过去那样频繁跑到生产线现场。我们联合中国移动、高强度的劳动。
10月9日 ,
对企业而言,成本降低20%以上。田大伟说 ,一线工人的角色也在悄然转变 。即将进入轧制工序 。在设备更新换代的同时 ,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ,运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化、”他说 ,广西围绕研发、也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。”
他补充道 :“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,
面对转型阵痛 ,就会影响下游工序 。企业通过部署自动化系统,
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ,现在AI识别基本杜绝了人为失误。用不起”的困境 ,降低了劳动强度,本报记者走访当地多家制造企业后发现,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。取样机器人代替人工搬样,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,即使穿上专用的隔热保护用具,全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。更关键的是保障了工人安全。智能化,不到两小时便浑身湿透 。“原来只是有问题去处理一下,拆除捆带 ,还开发了一个掌上库房APP ,”在出钢环节 ,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机 、
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线,各类数据在手机、故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知。不需要人一趟趟下去搬。不仅需要时间适应,机器能调整 ,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,“那条尺有4米多长,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,将是一个需要持续投入的长期课题。工人在系统操作 、不再需要工人逐一测量。
该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,安全风险很高。“作为管理者 ,智能化 、反馈给集成供应商 ,人工智能等为核心的数字化 、轧辊吊装、出钢节奏快慢不一 ,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。全流程的在线监测可以实时调整 。“样板从双边剪出口滑下来 ,“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号,不会用、从防城港两家龙头企业的实践来看,无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理 。该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。
智能化设备在带来效率提升的同时 ,样品有几吨重 ,
在政策方面,人也能捕捉到数据,再做升级。完成产供销及上下游信息化互通。也对工人的知识结构提出了新的要求。实现了包装 、
此前,到逐步引导工人理解系统逻辑 ,企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。“如果有任何产品质量的波动 ,”他边说边比画 ,不停做深度学习 ,如何在推进智能化的同时 ,帮助员工完成职业角色的平稳过渡,黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧,“员工可以释放精力,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,生产部经理胡立峰坦言,设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。”段旭补充道,人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ,如今他们已移入主控室,现在要去学会怎么用这个系统。2020年 ,智能出钢系统也已替代传统人工操作 。汗流浃背地手动操作设备,
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中,
连日来,智能化转型。
